（记者 高蕾）近日，教育部公布首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，来自北京大学、清华大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、浙江大学等18所高校的人工智能实践案例入选。

　　这些案例中，有的侧重AI对英语、物理、编程等学科教育实践的赋能，有的将AI与传统文化、智慧实验室等素质教育内容相结合。此外，案例还涉及智慧教学系统、学业预警等智慧教育管理与实践。

　　如今，多地高校正致力于结合实际深化“人工智能+高等教育”的探索和实践，在人工智能技术的辅助下开展教育教学创新，努力推进AI在高等教育中的广泛应用，不断的提高人才教育培训质量。今年2月，教育部公布了184个中小学人工智能教育基地，旨在通过基地试点，进一步探索人工智能教育的新理念、新模式和新方案。各地也在鼓励将人工智能技术应用于教育工作。比如，北京、天津等地出台文件，明白准确地提出探索利用人工智能、虚拟现实等技术方法改进和优化实验教学等。

　　日前，北京市朝阳区发布人工智能赋能教育高质量发展三年行动计划：未来三年，朝阳区将围绕“减负、增效、提质”，以AI技术赋能教师、课堂、学生、学校和管理五个方面，实施“十项任务”，推进“十大教育应用场景”，助力教师精准教研和高效课堂教学，促进学生个性化学习和多样化发展。

　　人工智能进入学校教育，是否意味着未来人们学习形态的改变？中国自动化学会智慧教育专业委员会副主任委员、猿编程创始人李翊表示，随着生成式大模型的持续不断的发展，在AI时代，“知识有太多的方式能去获取，更重要的在于一个人计算思维的培养，尽量地减少在AI时代的信息差。”

　　“人工智能教育是一项系统性工程。”李翊表示，尽管编程语言已发展成为人类除了自然语言、数学语言之外的第三大语言，但对大多数青少年来说，适应AI时代并不代表任何一个人都要学习写代码、当程序员，“那是一种谋生手段”，而通过了解编程，掌握计算思维，从而理解未来世界，培养出适应未来AI时代的通用知识和技能越发重要。

　　在他看来，计算思维是一种普遍适用的解决实际问题的方法，即面对实际问题，先抽象出关键信息从而明确问题本质，再对问题做多元化的分析、拆解和归纳，得出解决方案，对不同方案做评估，从中选出最优方案，最终细化成具体的执行步骤从而解决问题。

　　“让任何一个人都学会深奥的人工智能知识是不现实的，但能够最终靠科普，让人们提前储备相应的能力及对AI的理解。”李翊将实现这些能力的途径总结为“四个一”，即掌握编程语言、培养计算思维、拥有创造新兴事物的能力、具备未来视野。